Trop souvent, les entreprises recherchent des solutions à court terme sans envisager une vision à long terme de la gestion des données de leur organisation.
Une vision à long terme est essentielle pour une gestion réussie des données, afin de ne pas creuser sa propre tombe sans retour (ou un retour coûteux).
La capacité de votre organisation à améliorer le processus de prise de décision grâce à des données fiables dépend fortement de la qualité globale de vos données, de leur rapidité et de leur facilité d’accès.
La qualité globale des données de votre conception est affectée par la manière dont les données sont collectées et stockées.
Ayez une vision à long terme de votre gestion des données :
– Les données s’accroissent avec le temps
– La migration des données aura lieu à un moment ou à un autre
– Faciliter le processus d’adoption
– Rester simple
Les données s’enrichiront au fil du temps :
Il est essentiel d’anticiper la croissance des données pour maintenir la qualité au fil du temps. Conserver des archives de données propres au fil du temps est un défi, en particulier si tout le travail est effectué manuellement.
La croissance explosive des données s’accompagne de son lot de problèmes courants en matière de gestion des données :
– Références manquantes
– Références manquantes
– Nom de fichier identique
– Propriétés personnalisées manquantes
– …
Migration des données
À long terme, lorsque la quantité de données augmente, il peut s’avérer nécessaire de mettre en œuvre un nouveau système qui nécessitera une migration des données.
La migration des données s’accompagne de défis importants. Le succès de la migration dépend fortement de la qualité de vos données. Lors d’une migration, il est extrêmement difficile d’estimer les efforts et les ressources qui seront nécessaires ; trop souvent, ils sont largement sous-estimés.
N’oubliez pas que la migration des données n’est pas un projet simple. Elle comporte des risques élevés, constitue un véritable défi et, malheureusement, le succès n’est pas garanti du premier coup.
Un projet de migration est comme un iceberg : vous n’en voyez que 10 % avant le début de la migration proprement dite.
Pourquoi la migration des données est-elle si difficile ?
- Des données mal gérées au fil des ans
- Mauvaise connaissance des données existantes
- Surestimation de la qualité des données existantes
Processus d’adoption
Dans une entreprise, de nouvelles personnes arrivent et d’autres partent… L’un des grands défis à relever lorsqu’on arrive dans une nouvelle entreprise est de comprendre et d’adopter ses processus. C’est très vrai lorsqu’il s’agit de la gestion des données.
Si vous avez choisi un modèle de gestion des données facile à comprendre, et surtout à utiliser, vous faciliterez grandement le processus d’apprentissage.
En outre, l’existence d’un processus clair facilitera non seulement l’adoption par l’équipe d’ingénieurs, mais aussi par l’ensemble de l’entreprise.
Rester simple
Il n’est pas aussi facile qu’il n’y paraît d’établir un ensemble de paramètres communs que tous les membres de l’organisation doivent respecter. L’une des raisons en est que chaque acteur d’une organisation a son propre point de vue sur la manière dont les données doivent être traitées.
Définissez des règles faciles à comprendre, à déployer, à utiliser et surtout à adopter.
Rendre les données cohérentes grâce à la normalisation et à l’automatisation est une façon de simplifier les processus. La normalisation vous permet de mettre en œuvre un système de gestion des données plus élaboré et d’améliorer la qualité des données en réduisant le nombre d’erreurs.
Gardez à l’esprit que plus un processus est complexe, plus il est difficile à maintenir. Les processus complexes peuvent fonctionner à court terme, mais ils risquent de conduire à un désordre important et coûteux à l’avenir. Une once de prévention vaut certainement une livre de remède.
Rédigé par :
François Simon, Responsable des ventes
21 septembre 2018
