Ota kaikki irti datasta – hyödynnä tekoälyä
Voimme auttaa käyttötapauskohtaisesti optimoitujen ChatGPT:n kaltaisten ratkaisujen kehittämisessä. Meillä on osaamista myös koneoppisen hyödyntämisestä vaativissa tuotantoympäristöissä.
Case: Chat-pohjainen tekoälysovellus
Suurelle yleisölle näkyvimmät tekoälyn edistysaskeleet on tehty parin viime vuoden aikana luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ja suurten kielimallien (LLM) parissa. Massiivisella määrällä laskentatehoa ja dataa on saatu luotua ChatGPT:n kaltaisia, generatiivisen tekoälyn ratkaisuja.
Chat-pohjaiset tekoälyratkaisut, jotka etsivät vastauksia käyttäjän kysymyksiin organisaation omasta datasta, yleistyvät kovaa vauhtia. Olemme auttaneet mm. Turun kaupunkia generatiivisen tekoälyn hyödyntämisessä.
Miten ChatGPT:n kaltainen, yritykselle räätälöity ratkaisu toimii ja miten generatiiviselle tekoälylle tyypillisiä haasteita on mahdollista ratkaisua tehdessä taklata? Tekoälyasiantuntijamme Iidaliisa kokosi aiheesta tietopaketin webinaarin muotoon.
Monipuolisilla koneoppimisen kirjastoilla
Suurin osa nykypäivän tekoälysovellutuksista perustuu koneoppimiseen (ML). Nimensä mukaisesti konetta, eli ohjelmistoa, opetetaan datalla. Sen perusteella kone oppii tekemään itsenäisesti johtopäätöksiä samankaltaisesta tietosisällöstä.
Kehittyneet ja kaikkien saatavilla olevat tekoälykirjastot ja
-pilvipalvelut tekevät tekoälyn hyödyntämisestä aiempaa yksinkertaisempaa. Sen sijaan, että tyypillisessä ohjelmistokehitysprojektissa olisi tarpeena kehittää itse tekoälyä, nykyisin voidaan hyödyntää olemassa olevia tekoälyratkaisuja osana toteutettavaa ohjelmistoa.
Business AI -palvelu auttaa priorisoinnissa
Tekoälyä pitäisi hyödyntää, mutta mihin moninaisista mahdollisuuksista kannattaa tarttua?
Jotta kysymykseen voi vastata, on tiedettävä, missä organisaation asiantuntijat näkevät tehostamisen tarvetta ja uuden liiketoiminnan mahdollisuuksia, onko idea tekoälyllä ratkaistavissa, ja miten paljon resursseja ratkaisu vaatii.
Usein paras tapa lähteä valjastamaan tekoälyä organisaation voimavaraksi on koota liiketoiminnan ideat, IT:n tietämys ja AI-kumppanin osaajat yhteen ja luoda prosessi, joka priorisoi ja edistää AI-kehityshankkeita yhdessä sovituin kriteerein. Sivutuotteena syntyy myös tietämystä tekoälystrategian laatimiseen.
Palvelu on käytössä mm. asiakkaallame Meyer Turulla.
Proof of Concept todistaa hyödyn
Organisaatioissa kertyy päivittäin isot määrät dataa. Tunnistamalla prosesseja, joissa ihminen tekee ison datamäärän perusteella johtopäätöksiä, voi löytää koneoppimiselle sopivan käyttökohteen.
Voimme todistaa koneoppimisella saavutettavissa olevat tulokset ja tarkkuustason asiakkaan omalla datalla nopealla ja keveällä Proof of Concept -projektilla.
Koneoppimiselle sopivia käyttötapauksia ovat esim. tärkeän tiedon korostaminen dokumenttimassasta sekä virheiden havaitseminen valmistusprosessissa.
Tekoälyopas
Mitä tekoäly on, mitä tarkoittaa koneoppiminen ja mitä sillä voidaan saavuttaa?
Tutustu oppaaseemme →
Tarve tekoälykumppanille?
Ota yhteyttä myynnissämme työskentelevään Juhaniin.